Criação versus evolução: por que um modelo é essencial

Foto de Chris Sabor em Unsplash

por Fazale Rana

24 de agosto de 2008

O debate público sobre o ensino do design inteligente expôs uma confusão generalizada tanto dentro quanto fora da igreja sobre como o empreendimento científico opera.

Uma das reclamações mais frequentes que os cientistas fazem sobre o movimento do Design Inteligente é que sua marca de design inteligente não é testável, falseável ou preditiva. Essa marca carece dessas características, explicam os cientistas, porque não existe um modelo que explique a natureza do design inteligente. O problema com essas reclamações é que o público em geral tem pouca compreensão do que realmente compõe um modelo científico ou por que é tão importante que um modelo seja testável, falseável e preditivo.

Uma ilustração da confusão do público é uma pergunta que recebi após um de nossos eventos de divulgação. Um homem me ouviu usar o termo modelo em minha resposta a outra pergunta. Ele queria saber quem era a modelo e se eu tinha ou não uma foto dela!

No interesse de esclarecer o debate sobre o design inteligente, deixe-me oferecer uma descrição básica do que compõe um modelo científico:

Na ciência, o termo “modelo” refere-se à descrição esquemática de um sistema (ou conjunto de fenômenos) que explica suas características observadas e inferidas, bem como sua origem e história completa. Um modelo é muito mais do que uma mera ideia, inferência, método, hipótese ou teoria rudimentar. É um cenário que oferece explicações razoáveis para todo o escopo ou história (da origem ao fim) de um determinado sistema na natureza, bem como para sua relação com outros fenômenos.

O uso de uma abordagem de modelo fornece aos pesquisadores detalhes suficientes para auxiliar em estudos posteriores. Ele oferece explicações sobre como, quando, onde, por que e em que ordem um fenômeno ocorre. Ele antecipa ou prevê descobertas que podem verificar ou falsear as explicações do modelo. Os melhores modelos também fornecem sugestões específicas de como a pesquisa em um futuro próximo pode ajudar a melhorar a compreensão dos sistemas ou fenômenos que tentam explicar.

Como nenhum cientista sabe tudo sobre um determinado sistema, nenhum modelo científico pode oferecer uma explicação perfeita. A compreensão científica avança, no entanto, à medida que diferentes modelos científicos competem entre si. O modelo que oferece a melhor explicação para um determinado conjunto de fenômenos e que é mais bem-sucedido em prever futuras descobertas científicas é considerado o mais próximo de oferecer uma descrição verdadeira. A comunidade científica retém esse modelo para maior desenvolvimento e refinamento. Modelos que falham em fornecer uma explicação satisfatória e especialmente falham em prever futuras descobertas científicas são rejeitados.

Os cientistas, no entanto, manterão um modelo fracassado se não houver um modelo superior para substituí-lo. É por isso que é tipicamente infrutífero para os cristãos apontar todas as imperfeições  e falhas na explicação dos evolucionistas para a origem e história da vida. A maioria dos evolucionistas já está ciente das deficiências de seu modelo. No entanto, eles não abandonarão o modelo até que primeiro vejam um modelo superior para substituí-lo. É por esta razão que a equipe de estudiosos de Reasons To Believe se abstém de “atacar a evolução” e, em vez disso, concentra seus esforços no desenvolvimento de um caso positivo para a criação bíblica por meio de um modelo científico detalhado, abrangente e preditivo. Meu livro, Creation as Science (Criação como Ciência), resume nosso modelo de criação testável e inclui um apêndice (F) onde faço 90 previsões do que os cientistas descobrirão em suas pesquisas futuras e contrasto nossas previsões com aquelas decorrentes de três outros modelos de criação/evolução.

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Traduzido de Creation vs. Evolution: Why a Model Is Essential

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como funciona a pesquisa científica - cosmovisões sobre a origem do universo, da Terra, da vida - modelo criacionista Reasons to Believe