O que é um modelo científico?

por Hugh Ross
14 de setembro de 2016

Nossa principal estratégia em Reasons to Believe para encorajar adultos desigrejados, em grande parte biblicamente analfabetos, a terem fé em Jesus Cristo é pesquisar e apresentar-lhes novas razões para crer em Cristo como Criador, Senhor e Salvador além das fronteiras da pesquisa científica. Nossa base intencional para pesquisar e proclamar essas novas razões é o modelo de criação bíblica RTB*. No entanto, em minhas palestras, frequentemente encontro pessoas que ficam confusas com o termo “modelo de criação”, especialmente se tudo o que ouvem durante uma sessão de perguntas e respostas são perguntas sobre “seu modelo”.

Essa confusão pública comum ocorreu após um dos meus recentes eventos de divulgação. Várias pessoas ouviram um questionador perguntar sobre nosso modelo, e essas pessoas queriam saber quem era a modelo e se eu tinha ou não uma foto “dele/dela”.

Expliquei brevemente que o questionador estava se referindo ao nosso  modelo científico e que os modelos científicos não têm nada a ver com a indústria da moda. Desde então, descobri que, a menos que esteja me dirigindo a um público de cientistas e engenheiros em um campus universitário ou em uma empresa de negócios de alta tecnologia, a maioria das pessoas em meu público terá pouca ou nenhuma ideia do que é um modelo científico ou por que é tão importante para alcançar pessoas desigrejadas para Cristo.

Na ciência, o termo “modelo” refere-se à descrição esquemática de um sistema (ou conjunto de fenômenos) que explica suas características observadas e inferidas, bem como sua origem e história completa (veja na imagem 1 um exemplo relevante para a composição atmosférica). Um modelo é muito mais do que uma mera ideia, inferência, método, hipótese ou teoria rudimentar. É um cenário que oferece explicações razoáveis ​​para todo o escopo ou história (da origem ao fim) de um determinado sistema na natureza, bem como para sua relação com outros fenômenos.

Imagem 1: Um exemplo de modelo científico de composição atmosférica

(clique para ampliar)

O uso de uma abordagem de modelo fornece aos pesquisadores detalhes suficientes para auxiliar em estudos adicionais. Oferece explicações sobre como, quando, onde, em que ordem e por que um fenômeno ocorre. Ele antecipa e prevê descobertas que podem verificar ou falsificar as explicações do modelo. Os melhores modelos também oferecem sugestões específicas sobre como a pesquisa em um futuro próximo pode ajudar a melhorar a compreensão dos sistemas ou fenômenos que eles tentam explicar.

Como nenhum cientista sabe tudo sobre qualquer sistema em particular, nenhum modelo científico pode oferecer uma explicação perfeita ou completa. A compreensão científica avança, no entanto, à medida que diferentes modelos científicos competem entre si. O modelo que oferece a melhor explicação para um determinado conjunto de fenômenos e que é mais bem-sucedido em prever futuras descobertas científicas é considerado o mais próximo de oferecer uma descrição verdadeira. A comunidade científica mantém esse modelo para desenvolvimento e refinamento posterior. Modelos que não fornecem uma explicação satisfatória e, especialmente, não conseguem prever futuras descobertas científicas são rejeitados.

Outra limitação que todos os cientistas experimentam é que seus instrumentos de investigação sempre produzem medições que incluem erros aleatórios e sistemáticos. Erros aleatórios são flutuações estatísticas em um conjunto de medidas resultantes de limitações de precisão no instrumento investigativo mais ruído natural inerente ao item que está sendo medido. Em outras palavras, por causa de erros aleatórios, a relação sinal-ruído em qualquer medição ou observação nunca é infinita (a relação ruído-sinal nunca é zero). Os erros sistemáticos surgem de

1. compensações incorretas em todas as medições feitas por um instrumento ou conjunto de instrumentos decorrentes de falhas ou falhas nos instrumentos;
2. maneira incorreta ou incompleta como os dados dos instrumentos são processados;
3. uso incorreto dos instrumentos pelos experimentadores/observadores;
4. suposições incorretas sobre os instrumentos de medição ou itens que estão sendo medidos; ou
5. uma combinação de dois ou mais dos quatro problemas acima.

Por causa de erros aleatórios e sistemáticos, todo modelo científico conterá pelo menos algumas anomalias – medições e/ou observações que não se encaixam nas explicações e previsões do modelo. Além de anomalias decorrentes de erros aleatórios e sistemáticos, pode haver medições e/ou observações que não se ajustam porque as explicações do modelo estão erradas ou incompletas.

Anomalias fornecem outro meio produtivo para avaliar modelos. Se, à medida que a precisão da medição melhora e os erros sistemáticos são identificados e corrigidos, e à medida que o banco de dados de experimentos e observações se torna mais abrangente, as anomalias para um modelo específico se tornam maiores, mais numerosas e mais problemáticas, esse modelo pode ser julgado como falho ou necessitando de uma alteração radical. Por outro lado, se as anomalias de um determinado modelo se tornarem menores, menos numerosas e menos problemáticas, esse modelo pode ser julgado como bem-sucedido e necessitando apenas de pequenas alterações.

Os cientistas manterão um modelo fracassado, no entanto, se não houver um modelo superior para substituí-lo. É por isso que é tipicamente infrutífero para os cristãos, em sua crítica aos modelos não teístas, simplesmente apontar todas as imperfeições e falhas deles. A maioria dos cientistas não teístas já está ciente dessas deficiências. No entanto, eles não abandonarão seu modelo até que encontrem primeiro um modelo superior para substituí-lo.

A missão da equipe de cientistas-evangelistas do Reasons to Believe é ​​fornecer esse modelo superior. É nossa experiência nas últimas três décadas que concentrar nossos esforços no desenvolvimento de um caso positivo para a criação bíblica produz os melhores resultados em persuadir as pessoas que têm a ciência e a engenharia em alta consideração de que Jesus Cristo é de fato o Criador de todas as coisas, é um Ser que deseja coisas boas para suas criaturas e é digno de ser recebido como Senhor e Salvador. Para isso, pretendemos mostrar que nosso modelo bíblico de criação

1. oferece uma explicação mais detalhada e abrangente de por que o reino da natureza tem a aparência que tem;
2. demonstra maior sucesso na previsão de futuras descobertas científicas; e
3. provê um histórico rastreado superior das anomalias tornando-se progressivamente menores, menos numerosas e menos problemáticas.

Também descobrimos que apresentar e melhorar nosso modelo bíblico de criação fornece o melhor antídoto para a acusação frequente de que o criacionismo não é ciência porque não é testável, falsificável ou preditivo.

Meu objetivo ao escrever este artigo é que você, leitor, tenha pelo menos alguma compreensão do que é um modelo científico e por que é importante não apenas para os cientistas, mas também para os cristãos que desejam ver outros virem à fé em Jesus Cristo. Para quem deseja algo mais aprofundado e abrangente sobre os modelos científicos e o modelo de criação bíblica RTB, recomendo nosso livro More Than a Theory. [1]

Minha oração para os não-cristãos que estão lendo este artigo é que eles testem o modelo de criação bíblica RTB, no espírito das palavras de Paulo em 1 Tessalonicenses 5:21 (NVI):

mas ponham à prova todas as coisas e fiquem com o que é bom.

Minha oração pelos cristãos que estão lendo este artigo é que eles incorporem o modelo de criação bíblica RTB em seu testemunho pessoal para cristãos e não-cristãos.

Nota de fim

1. Hugh Ross, More Than a Theory: Revealing a Testable Model for Creation (Grand Rapids: Baker, 2009). [disponível também como ebook na Amazon]

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Traduzido de What Is a Scientific Model?

Notas da tradução/revisão:

* grifo meu

Etiquetas:

criacionismo (progressivo) da Terra velha/antiga - old Earth creationism - Hugh Ross - razões para crer, acreditar - modelo criacionista - apologética/defesa da fé cristã - evangelismo